根据具体的情况选择一个合适的指标来衡量转化率。可以通过回归系数来判断变量对转化率的正负影响，并确定其重要性。可以通过增加或者减少广告投放的时间、地点、增加广告内容等方式来优化广告的转化率。检验优化后的广告策略是否能够提高转化率，如果不理想，需要根据实际情况进行调整和优化，以达到较好的转化率。
要通过广告回归分析优化转化率，可以按照以下步骤进行：
1. 确定转化率的衡量指标：首先要明确转化率是指什么，可以是广告点击率、注册率、销售率等等。根据具体的情况选择一个合适的指标来衡量转化率。
2. 收集数据：收集所需的数据，包括广告投放的时间、地点、广告内容等信息，以及转化率相关的数据，如广告点击数、注册数、销售数等。
3. 建立回归模型：使用回归分析方法，建立一个回归模型，将转化率作为因变量，广告投放相关的数据作为自变量。可以选择线性回归模型或者逻辑回归模型，具体根据数据的特点和转化率的性质来决定。
4. 进行数据分析：对回归模型进行数据分析，获取各个自变量对转化率的影响程度。可以通过回归系数来判断变量对转化率的正负影响，并确定其重要性。
5. 优化广告策略：根据分析结果，优化广告投放策略。可以通过增加或者减少广告投放的时间、地点、增加广告内容等方式来优化广告的转化率。
6. 验证和调整：对优化策略进行验证和调整。检验优化后的广告策略是否能够提高转化率，如果不理想，需要根据实际情况进行调整和优化，以达到较好的转化率。
总之，通过广告回归分析可以根据广告投放相关的数据，确定影响转化率的因素，并优化广告策略，提高转化率。