对照组应该是一个没有任何变化的广告，作为基准组进行对比。可以使用统计学方法，在两组之间进行显著性测试，以判断是否存在显著差异。如果测试结果没有达到期望的效果，可以根据数据分析结果进行调整和改进。同时，在进行广告A/B测试时要遵循合规的原则，并避免误导用户或违反广告规定。
广告A/B测试是一种通过同时展示不同版本的广告来比较其效果的方法，以便提升广告的转化率。下面是一些通过广告A/B测试提升广告转化率的步骤：
1. 设定目标：首先需要明确想要提升的广告转化率，例如增加点击率、提高购买率等。这将确定测试的指标和衡量成功的依据。
2. 选择测试变量：确定要测试的变量，例如广告的标题、图像、副标题、呼叫到行动按钮等。这些变量可以根据过去的数据、市场调研或创意团队的意见来选择。
3. 设计实验组和对照组：将广告变量随机分配给不同的实验组和对照组。对照组应该是一个没有任何变化的广告，作为基准组进行对比。
4. 设定测试时长：确定测试的时间长度，通常需要足够的时间以获取足够的数据进行分析。
5. 运行测试和收集数据：在设定的时间周期内，同时展示实验组和对照组的广告，并记录数据，如点击率、转化率等。
6. 数据分析和比较：通过对收集到的数据进行统计分析，比较实验组和对照组的效果。可以使用统计学方法，在两组之间进行显著性测试，以判断是否存在显著差异。
7. 结果解读和优化：根据数据分析结果，确定哪个广告版本效果更好，并根据该版本进行优化。如果测试结果没有达到期望的效果，可以根据数据分析结果进行调整和改进。
8. 进行下一轮测试：如果测试结果较好，可以考虑进一步测试其他变量，或者进行更大规模的测试。
通过广告A/B测试可以逐步优化广告的转化率，提升广告的效果和ROI（投资回报率）。但需要注意的是，在进行广告A/B测试之前，应确保样本量足够大，并且测试结果具有统计学意义。同时，在进行广告A/B测试时要遵循合规的原则，并避免误导用户或违反广告规定。