可以使用人群画像、行为分析等技术来收集和分析相关数据。可以使用转化追踪、转化率分析等技术来收集和分析相关数据，了解广告投放对转化的直接和间接影响，为下一轮广告投放做出调整和改进。综上所述，通过有效利用数据分析，广告主可以更好地了解广告受众、优化广告内容、选择合适的广告渠道、设定合理的广告预算，并追踪广告转化效果，从而提高广告转化效果。
使用数据分析可以帮助广告主有效提高广告转化效果的方法如下：
1. 分析广告受众：通过分析广告受众的特征、兴趣、行为等数据，了解受众的需求和喜好，从而有针对性地进行广告投放。可以使用人群画像、行为分析等技术来收集和分析相关数据。
2. 优化广告内容：通过分析用户对不同广告内容的点击、转化等数据，找出高效的广告内容，优化广告创意和文案。可以使用A/B测试等方法验证不同创意和文案的效果，选择效果最佳的进行投放。
3. 选择合适的广告渠道：通过分析不同广告渠道的转化率、成本等数据，选出最适合的广告渠道，避免资源浪费。可以使用渠道分析、转化追踪等技术来收集和分析相关数据。
4. 设定合理的广告预算：通过分析广告投放的ROI（投资回报率）等数据，确定合理的广告预算。可以使用成本效益分析、ROI分析等方法来评估广告投放效果，从而确定最优化的广告预算分配策略。
5. 追踪转化效果：通过分析广告转化数据，追踪广告投放的效果，及时调整广告策略。可以使用转化追踪、转化率分析等技术来收集和分析相关数据，了解广告投放对转化的直接和间接影响，为下一轮广告投放做出调整和改进。
综上所述，通过有效利用数据分析，广告主可以更好地了解广告受众、优化广告内容、选择合适的广告渠道、设定合理的广告预算，并追踪广告转化效果，从而提高广告转化效果。