在统计学中,一个估计量被称为是无偏的,如果其期望值等于所要估计的参数的真实值。因此,插补估计量本身并不一定是总体参数的无偏估计量。 插补估计量不一定是总体参数的无偏估计量。在统计学中,一个估计量被称为是无偏的,如果其期望值等于所要估计的参数的真实值。插补估计量是利用样本数据的辅助变量(auxiliary variable)来计算的,而该辅助变量对总体参数的估计不一定是无偏的。因此,插补估计量本身并不一定是总体参数的无偏估计量。