根据具体需求选择适合的工具和API，并根据其文档和示例代码进行实施。需要注意的是，文字提取的准确程度受到多种因素影响，包括图片质量、文字清晰度、语言种类等。因此，可能需要多次尝试不同的参数和方法来获得最佳的提取结果。
要将图片中的文字提取出来，可以使用文字识别（OCR）的技术。以下是一种常用的方法：
1. 使用OCR工具或API：有很多OCR工具和API可以帮助提取图片中的文字，比如Tesseract、Google Cloud Vision API、Microsoft Azure Cognitive Services等。根据具体需求选择适合的工具和API，并根据其文档和示例代码进行实施。
2. 图片预处理：有时候图片中的文字可能受到光照、噪声或扭曲等因素的影响，需要进行一些预处理工作来优化文字提取的结果。预处理包括一些常见的图像处理技术，如灰度处理、二值化、降噪、去除干扰线等。
3. 提取文字：使用OCR工具或API对预处理后的图片进行文字识别。具体步骤会因使用的工具和API而异，一般包括以下几个步骤：
- 图片读取：将图片加载到内存中。
- 文字识别：调用OCR工具或API的相关方法，将图片输入并获取识别结果。
- 结果处理：对识别结果进行解析和处理，可以根据需求提取特定区域的文字或整个图片中的所有文字。
- 文字输出：将提取到的文字保存到文本文件或其他格式中，或直接在程序中使用。
对于截图提取文字，可以使用以下步骤：
1. 截取图片：使用操作系统提供的截图工具或截图软件，对需要提取文字的区域进行截图。
2. 图片处理：对截取的图片进行预处理，包括调整大小、剪裁、旋转等，确保图片清晰且文字易于识别。
3. 文字提取：使用上述介绍的OCR技术，对处理后的图片进行文字提取。
需要注意的是，文字提取的准确程度受到多种因素影响，包括图片质量、文字清晰度、语言种类等。因此，可能需要多次尝试不同的参数和方法来获得最佳的提取结果。